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2027학년도 수시 박람회 참관 - 예매신청하기

2027학년도 수시를 준비하고 있다면 단 한 번의 상담이 지원 전략을 바꿀 수도 있습니다. 전국 주요 대학 입학처를 한자리에서 만날 수 있는 기회를 놓치기 전에 핵심 일정과 준비 방법을 먼저 확인해 보세요. 지금 확인하면 보다 효율적으로 박람회를 활용할 수 있습니다.     2027학년 수시박람회 확인하기👆     2027학년도 수시 대학입학정보박람회 일정 2027학년도 수시 대학입학정보박람회는 2026년 7월 23일부터 7월 25일까지 서울 코엑스 A홀에서 진행됩니다. 운영시간은 오전 10시부터 오후 5시까지이며 입장은 오후 4시 30분에 마감됩니다. 입장료는 2,000원이며 사전 예매를 이용하면 더욱 편리하게 입장할 수 있습니다. 참가 대학과 상담에서 얻을 수 있는 정보 이번 박람회에는 전국 약 150개 대학과 관련 기관이 참여합니다. 각 대학 입학처 관계자와 직접 상담하면서 모집요강, 학생부종합전형 준비법, 학과 선택, 진로 방향, 대학별 전형 특징 등을 자세하게 확인할 수 있습니다. 여러 대학을 비교하며 자신에게 맞는 지원 전략을 세우기에 좋은 기회입니다. 박람회를 100% 활용하는 방법 방문 전 관심 대학을 미리 정리하고 궁금한 질문을 메모해 두면 상담 시간이 훨씬 효율적입니다. 학생부와 모의고사 성적을 바탕으로 현실적인 지원 가능성을 질문하고, 대학별 전형 변화와 준비 사항을 함께 확인하면 도움이 됩니다. 인기 대학은 대기 시간이 길 수 있으므로 동선을 미리 계획하는 것이 좋습니다. 행사 정보 한눈에 보기 항목 내용 행사명 2027학년도 수시 대학입학정보박람회 기간 2026년 7월 23일 ~ 7월 25일 장소 서울 코엑스 A홀 운영시간 10:00 ~ 17:00 (입장마감 16:30) 입장료 2,000원 (사전예약 가능) 참가 규모 약 150개 대학 및 기관   수시박람회 티켓링크 예매하기👆 ...

AI 데이터센터 관련주 총정리

AI 시대가 본격화되면서 데이터센터 산업이 국내 증시의 핵심 테마로 떠오르고 있습니다. 특히 생성형 AI와 AI 서버 확대 경쟁이 치열해지면서 데이터센터 구축, 전력 공급, 냉각 기술, 서버 장비 기업들이 강한 주목을 받고 있는데요. 최근 시장에서는 단순 서버 기업보다 전력·냉각·인프라 관련 기업까지 관심이 확대되는 흐름이 나타나고 있습니다.

2026년 AI 시장의 핵심은 “AI를 만드는 기업”보다 “AI가 돌아가는 인프라”라는 평가도 나오고 있습니다.

 

1. SK하이닉스 – AI 데이터센터 핵심 반도체 대장주

SK하이닉스는 AI 데이터센터 성장의 핵심 수혜주로 평가받고 있습니다. 특히 HBM(고대역폭메모리) 시장에서 글로벌 경쟁력을 확보하면서 엔비디아 공급망 핵심 기업으로 부각되고 있는데요. AI 서버 수요 확대와 함께 데이터센터 관련 대표 종목으로 자주 언급되고 있습니다.

  • HBM 메모리 글로벌 경쟁력 확보
  • AI 서버 핵심 반도체 공급
  • 엔비디아 공급망 관련주
  • AI 데이터센터 최대 수혜 기대

 

2. 삼성전자 – AI 서버 및 데이터센터 핵심 기업

삼성전자는 반도체·서버·메모리·전력반도체까지 데이터센터 핵심 사업을 모두 보유한 기업입니다. AI 서버 확대와 함께 차세대 메모리 시장 성장 수혜가 기대되고 있는데요. 글로벌 데이터센터 투자 확대 흐름과 함께 지속적으로 관심을 받고 있습니다.

  • HBM 및 서버 메모리 사업 확대
  • AI 서버용 반도체 공급
  • 데이터센터 인프라 핵심 기업
  • 글로벌 AI 투자 수혜 기대

 

3. LS ELECTRIC – 데이터센터 전력 인프라 대표주

AI 데이터센터는 막대한 전력을 소비하기 때문에 전력 설비 기업들의 중요성이 크게 커지고 있습니다. LS ELECTRIC은 전력 자동화와 전력기기 분야 대표 기업으로 데이터센터 전력 인프라 확대 수혜주로 꼽히고 있습니다.

  • 전력 설비 및 자동화 사업 보유
  • AI 데이터센터 전력 수요 증가 수혜
  • ESS 및 스마트그리드 관련 사업 확대

 

4. 효성중공업 – 데이터센터 전력망 관련주

효성중공업은 초고압 변압기와 전력 인프라 사업을 영위하는 기업입니다. AI 데이터센터 증가에 따라 전력망 투자 확대가 이어질 경우 핵심 수혜 가능성이 거론되고 있는데요. 최근 AI 전력 인프라 테마에서 자주 언급되는 종목 가운데 하나입니다.

  • 초고압 변압기 사업 보유
  • 전력망 및 데이터센터 인프라 수혜
  • AI 전력 부족 이슈 관련 관심 확대

 

5. 한미반도체 – AI 서버 장비 관련주

한미반도체는 반도체 후공정 장비 전문 기업입니다. HBM 생산 확대 과정에서 핵심 장비 공급 기업으로 평가받으며 AI 데이터센터 성장 수혜주로 부각되고 있습니다.

  • HBM 반도체 장비 공급
  • AI 서버 확대 수혜 기대
  • 반도체 후공정 핵심 기업

 

6. 서진시스템 – 데이터센터 인프라 관련주

서진시스템은 서버 및 ESS 관련 장비 사업을 영위하는 기업입니다. AI 데이터센터 확장과 함께 서버랙·인프라 장비 수요 증가 기대감이 반영되고 있는데요. 데이터센터 관련 중소형 수혜주로 자주 언급되고 있습니다.

  • 서버 및 ESS 장비 사업
  • 데이터센터 인프라 관련
  • AI 서버 확대 수혜 기대

 

7. 케이엔솔 – 데이터센터 냉각 관련주

AI 서버는 발열이 매우 심하기 때문에 냉각 기술이 핵심 요소로 떠오르고 있습니다. 케이엔솔은 클린룸과 데이터센터 냉각 시스템 분야에서 관심을 받고 있는 기업인데요. 최근 액침냉각 기술 관련 테마로도 부각되는 흐름입니다.

  • 데이터센터 냉각 시스템 관련
  • 클린룸 및 공조 사업 보유
  • 액침냉각 테마 수혜 기대

 

8. GST – AI 데이터센터 열관리 관련주

GST는 반도체와 데이터센터 열관리 솔루션 사업을 영위하고 있습니다. AI 서버 확대에 따라 냉각 기술 중요성이 커지면서 관심이 증가하고 있는데요. 발열 제어 기술이 핵심 경쟁력으로 평가됩니다.

  • 열관리 및 냉각 솔루션 사업
  • AI 서버 발열 대응 관련주
  • 데이터센터 냉각 수혜 기대

 

9. 비나텍 – AI 전력 안정화 관련주

비나텍은 슈퍼커패시터 전문 기업으로 AI 데이터센터의 순간 전력 안정화 기술 관련 수혜 기대감이 커지고 있습니다. 전력 효율성과 안정성이 중요해지면서 관련 기술이 부각되는 분위기인데요. 최근 AI 전력 인프라 테마에서도 자주 언급되고 있습니다.

  • 슈퍼커패시터 전문 기업
  • AI 데이터센터 전력 안정화 관련
  • ESS 및 친환경 에너지 사업 확대

 

10. HD현대일렉트릭 – 초고압 전력 관련주

HD현대일렉트릭은 변압기와 초고압 전력기기 분야에서 강점을 가진 기업입니다. AI 데이터센터 전력 수요 급증과 함께 글로벌 전력 인프라 투자 확대 수혜주로 평가받고 있습니다.

  • 초고압 변압기 사업 보유
  • 글로벌 전력 인프라 수혜 기대
  • AI 데이터센터 전력 부족 이슈 관련

 

데이터센터 산업이 주목받는 이유

생성형 AI 시장이 빠르게 확대되면서 글로벌 빅테크 기업들의 데이터센터 투자 경쟁도 치열해지고 있습니다. 특히 AI 서버는 일반 서버보다 훨씬 많은 전력과 냉각 기술이 필요하기 때문에 관련 인프라 산업 전체가 성장하고 있는데요. 최근 시장에서는 전력·냉각·ESS·액침냉각 기술까지 함께 주목받는 분위기입니다.

  • AI 서버 수요 폭발적 증가
  • 데이터센터 전력 소비 급증
  • 냉각 및 액침냉각 기술 중요성 확대
  • HBM 반도체 시장 성장
  • 글로벌 빅테크 투자 확대

 

데이터센터 투자 시 체크 포인트

데이터센터 관련주는 AI 산업 성장과 함께 장기 성장성이 높다는 평가를 받고 있습니다. 다만 테마 흐름에 따라 변동성이 커질 수 있기 때문에 단순 기대감보다는 실제 실적 성장 여부를 확인하는 접근이 중요합니다. 특히 전력·냉각·반도체·인프라 분야 가운데 어떤 영역에 강점을 가진 기업인지 살펴볼 필요가 있습니다.

  • AI 투자 확대 여부 체크
  • 실적 기반 성장 여부 중요
  • 전력·냉각·반도체 분야별 구분 필요
  • 단기 테마 변동성 주의

 

마무리

데이터센터 산업은 AI 시대의 핵심 기반 산업으로 빠르게 성장하고 있습니다. 특히 AI 서버 확대 경쟁이 이어질수록 전력·냉각·반도체·인프라 기업들의 중요성도 함께 커질 가능성이 높은데요. 앞으로는 단순 AI 테마보다 실제 인프라 공급 능력과 기술력을 가진 기업 중심으로 시장 관심이 집중될 가능성이 높아 보입니다.

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